自然言語で質問するだけ。
既存データベースに接続し、完全オフラインで分析。
Chat形式で誰でも直感的にデータを可視化。
情報漏えいのリスクゼロで、安心してご利用いただけます。
既存システムからCSVを出力し、そこから手作業で集計・編集している。
データはあるのに、うまく分析できず、経営判断が遅れている。
特定の担当者しか分からず、引継ぎや情報共有が難しい。
専門知識が必要で、ほしいデータを自分で抽出できない。
必要なデータが見つからず、重要な意思決定が後手に回る。
完全オフラインのAIに、聞くだけ。
そもそも
@Brain とは？
既存のデータベースに完全オフラインで接続し、チャットで質問するだけでデータ分析ができる、次世代AIツールです。 受託開発で培ったデータベース設計の知見を活かし、貴社のデータ構造に合わせて“貴社専用のAI”を構築。 外部に一切データを出さず、機密情報を守りながら経営判断に役立つ分析を、誰でもすぐに行えます。
※ 見積・受注・実績・在庫・顧客など、すでに社内にあるデータをそのまま活用できます。
社内ネットワーク内で完結し、外部へ一切アクセスしません。重要データの流出リスクをゼロにする、これからの必須設計です。
「先月の売上トップ10は？」と日本語で聞くだけ。LINE感覚で使えるので、レクチャーや教育コストもかかりません。
複数のデータを横断的に集計・可視化。表とグラフで約30秒、Excel／PDFでの出力にも対応し、報告まで一気通貫です。
日本語でそのまま入力するだけ。専門知識は一切いりません。
データの検索・集計から、結果の解釈・要約までAIが担当します。
文章と表・グラフで分かりやすく回答。報告資料にすぐ使えます。
分析結果：商品Aの利益率が最も低く、A〜Eは原価高騰・値引率の増加が要因。小ロット受注が上位を占めています。
分析結果：B社は前年比 −28% と大きく減少。C社は2ヶ月連続で発注ゼロ。早期フォローが必要な取引先を抽出しました。
分析結果：第3加工工程に遅延が集中。金曜に増加する傾向があり、特定機械の停止が主因と考えられます。
※ 回答は文章＋表・グラフで出力。Excel／PDFでの書き出しにも対応します。
いつもの言葉で聞くだけ。あなたの仕事が、そのまま分析になります。
→今週フォローすべき3社がひと目で。手遅れになる前に動けます。
→第3加工の不良率が先月比1.8倍。金曜に集中、特定機械が要因と判明。
→発注の見直しで320万円分の在庫を圧縮できる余地が明確に。
→悪化要因はC事業の原価高騰。どこに手を打つべきか、優先順位が見えます。
「データ活用が経営に必要だ」と答えた企業は、これだけにのぼります。
もう、勘と経験だけでは判断できない時代です。
各項目について「データ活用が必要」と回答した企業の割合 ／ 経営企画担当 n=300（2024年度 当社調べ）
いつもの画面で
チャットするだけ
DBの定義だけで開発が完了。画面やプログラムの追加開発が最小限で済みます。
手作業でのデータ収集・帳票転記がなくなり、分析が一瞬で終わります。
チャット形式なのでレクチャー不要。教育の時間とコストがほぼゼロに。
分析対象のDB・利用人数・運用環境を確認します。
サーバーをインストールし、AIモデルを設定します。
DB接続とスキーマ情報を登録し、動作を確認します。
操作説明と、実業務でのチャット活用を支援します。
全員が自然言語でデータ分析を開始できます。
| @Brain | A社 データ活用 | B社 データ連携 | C社 クラウドAI | D社 経営管理 | |
|---|---|---|---|---|---|
| セキュリティ | ◎完全オフライン | ○ | ◎ | △クラウド保存 | △クラウド保存 |
| データ分析 | ◎DB全般に対応 | ○ファイル分析 | △ | ◎ | ○ |
| 連携機能 | ○今後拡張予定 | ○ | ◎ | ○ | ◎ |
| コスト | ◎低価格で提供 | △高コスト | △高コスト | △従量課金 | ○ |
| 総合評価 | ◎ | △ | △ | △ | △ |
※ 比較は当社調べ。各社の代表的なサービス特性をもとに作成しています。
中小企業DX推進補助金や地元の補助金など、対象制度を弊社が無料でピックアップ。申請もサポートします。
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